在親友引薦下購買特斯拉Model 3/Y車型，并在年底前提車，購車人可享受3500元優(yōu)惠+90天EAP輔助駕駛的體驗權(quán)，引薦人也會獲得7000積分獎勵。既然直接降價不太可能了，特斯拉打起了變相優(yōu)惠的方式吸引消費者。

(資料圖片僅供參考)

特斯拉不久前公布了今年第二季度的成績，全球總交付量為466140輛，較去年同期增長約83%，價格忽高忽低，時不時還會曝出很多負面新聞的特斯拉，還是交出了這樣的成績單。

一些分析人士表示，特斯拉2023年全年的交付量可能會超過180萬臺。特斯拉還不停地在全球各地為新工廠選址，不過最近特斯拉的利潤率有所下降，馬斯克也表示了宣稱公司準備犧牲近期盈利能力以追求交付量增長。

FSD將在年底落地，現(xiàn)在差在哪里了？

特斯拉CEO馬斯克曾公開表示，特斯拉的價值基于自動駕駛，將很快解決自動駕駛的問題。而且就在昨天的2023年世界人工智能大會上，在馬斯克在以視頻連線的形式發(fā)言中提到，特斯拉的輔助駕駛技術(shù)已經(jīng)非常接近自動駕駛，預(yù)計今年晚些時候能實現(xiàn)自動駕駛。

特斯拉的FSD這么多年，更新的這么多版本，一直都是以FSD Beta為前綴，很多花錢選裝FSD的車主，甚至一直到賣車都沒用上真正完全版的FSD，而馬斯克前不久在推特上表示，從V12版本開始，F(xiàn)SD將去掉Beta這個后綴，這預(yù)示著FSD將成為正式版。

目前在美國路上行駛的選裝FSD的車型，已經(jīng)更新到了FSD Beta V11.4.4版本。從V11.4版本開始，特斯拉的輔助駕駛已經(jīng)從絕大部分車企和供應(yīng)商都在使用的多場景融合方案，切換到了人工智能直接輸出的端到端架構(gòu)，這可以說是向前跨了很大一步，可宣傳了這么多年，特斯拉為什么到現(xiàn)在還沒邁出到L3的那一步，反倒是低調(diào)的奔馳先步入了能夠合法合規(guī)上路的L3，特斯拉現(xiàn)在卡在哪里了？

其實從我們的以往解析，以及網(wǎng)上能夠看到的一些測試視頻來講，目前已經(jīng)更新到了V11.4.4版本的FSD Beta，真的已經(jīng)和自動駕駛區(qū)別不大了，在高速或者城市路段，幾乎都不需要駕駛者來接管，車輛有著極高的自主性，穩(wěn)定性也很高，特別是在被“綠神”解鎖的“埃隆模式”體驗公布后，大家也看到了這就是特斯拉FSD實現(xiàn)L3的場景。

目前卡在的店可能就是因為特斯拉作為目前高階輔助駕駛裝車量最大的品牌，一旦實現(xiàn)自動駕駛后，它要擔起的責任會特別重，而且特斯拉應(yīng)該不會像奔馳那樣把去實現(xiàn)一個限制條件和場景非常嚴格的L3，按照馬斯克所說的特斯拉會直接去實現(xiàn)L4，接下來的半年時間可能就是要在各大市場去做認證。

同時，由于FSD已經(jīng)切換到了端到端架構(gòu)，也就是說車輛把感知數(shù)據(jù)輸入人工智能系統(tǒng)之中，系統(tǒng)會直接輸出對應(yīng)的操作方式，這對于算力的要求極高，中間很多步驟會被省去或者在一瞬間就一筆帶過，工程師可能已經(jīng)無法準確復(fù)現(xiàn)出系統(tǒng)為何會做出這樣的決策，所以這里面可能還會有一些不穩(wěn)定因素的存在。

這里舉一個更好理解的例子，ChatGPT就是一個典型的端到端架構(gòu)的語音大模型，在你輸入需求的同時，ChatGPT會非?？斓幕卮鹉?，但是我們會發(fā)現(xiàn)ChatGPT在回答一些比較基礎(chǔ)的問題時，會有很明顯的錯誤，而且即便是錯了，ChatGPT的回答還會將錯就錯，這就是技術(shù)人員要去解決的問題。

而如果端到端架構(gòu)的FSD也出現(xiàn)這種將錯就錯，錯也不知道錯在哪里的情況，那會變得非常危險，所以特斯拉目前在大規(guī)模地招聘AI工程師，而且下半年會量產(chǎn)超級計算機Dojo，解決算力問題，這些可能就是FSD在實現(xiàn)自動駕駛前需要做的最后準備。

特斯拉FSD的追隨者們，不要用力過猛

馬斯克昨天還表示，很愿意分享特斯拉的自動駕駛技術(shù)，估計也會像之前一樣，開放技術(shù)專利，到那時肯定會引起行業(yè)內(nèi)的振動。不過隨著特斯拉FSD即將去掉Beta，迎來正式版本，甚至馬斯克還有可能會免費向特斯拉車主們提供FSD體驗，這都在挑戰(zhàn)著全行業(yè)，而其他新勢力以及供應(yīng)商們花大錢研發(fā)的輔助駕駛或者自動駕駛，可能會變得更尷尬。

行業(yè)內(nèi)大部分車企的自動駕駛技術(shù)都在模仿特斯拉，這幾乎是一個不爭的事實，無論是BEV架構(gòu)，占用網(wǎng)絡(luò)等空間網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，AI大模型標注，視覺算法等，在特斯拉切換新技術(shù)之后，大部分企業(yè)也都會在特斯拉后面跟著學。

吵得最兇的高精地圖和激光雷達問題，不少車企也都向現(xiàn)實屈服了，高精地圖已經(jīng)開始被逐漸拋棄，至于激光雷達，很多車型的激光雷達幾乎就是擺設(shè)，要么在輔助駕駛更新很久后，數(shù)據(jù)都不接入到系統(tǒng)中，要么是只占到?jīng)Q策數(shù)據(jù)中很小的一部分，甚至一些供應(yīng)商主動減少激光雷達數(shù)量來降成本，到頭來大家也都開始加大在視覺算法領(lǐng)域的投入。

而特斯拉FSD目前的各種測試，已經(jīng)讓我們看到了自動駕駛應(yīng)用的實際體驗，或者說讓我們知道了上限在哪里，自動駕駛的故事終章已經(jīng)非常顯而易見，就是人是乘客，車自己開，不管你是用的什么方案，是20個還是30個感知硬件，最終達到的終極效果都是一樣的，可它用8個攝像頭就實現(xiàn)了。

所以在2023年之后，車企們或者供應(yīng)商如果再以花重金打造的自動駕駛技術(shù)體驗為賣點，可能真的已經(jīng)意義不大了，資本在全年到今年的持續(xù)退潮，是有道理的，如果依舊在自動駕駛領(lǐng)域花大價錢，卷上天可能都沒什么意義，甚至還可能會有很大的風險。

一旦特斯拉在行業(yè)內(nèi)真的公開了FSD的技術(shù)，相信會有一大波企業(yè)拿著FSD技術(shù)，在短時間內(nèi)就能照貓畫虎地衍生出來各種自動駕駛方案，此時車企們花重金打造的自研自動駕駛可能就有些尷尬了，即便是車企們宣傳自己的技術(shù)有多強，有多安全，這些真正FSD的衍生品們就會告訴你自己有多便宜，而自動駕駛的安全問題可能是最難讓人感知的要點。

馬斯克一直在強調(diào)自動駕駛對于特斯拉的重要性，他也明白自動駕駛的故事講完之后，還要有下一個故事，而馬斯克拿出了AI這個大招，以及人形機器人產(chǎn)業(yè)，新勢力車企們也應(yīng)該所有借鑒。

馬斯克昨天雖然依舊表示了對于AI人工智能產(chǎn)業(yè)在監(jiān)管方面的一些擔憂，就像之前他希望叫停AI開發(fā)一樣，但是他可是真的沒有閑著，僅特斯拉就在大規(guī)模招聘AI工程師，這也就是很多人都稱馬斯克表示擔憂，是因為自己還沒研究明白，他在為自己追上來爭取時間。這一次他也肯定了中國在AI人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，而中國新勢力車企們幾乎各個手里都攥著自研的AI大模型，其實車企們已經(jīng)在為接下來的競爭做著準備了。

總結(jié)：

自動駕駛的發(fā)令槍可能隨時會打響，而開賽前的火藥味往往是最終的，如今車企們在輔助駕駛和自動駕駛方面的競爭真是處在白熱化的階段，可這一切都已經(jīng)快到頂了，特斯拉FSD是第一批起跑隊伍中，離終點最近的，而它已經(jīng)想好了到終點之后，下一站該轉(zhuǎn)向何方了，甚至還會給其他選手釋放一些煙幕彈，其他車企們在自動駕駛的最后沖刺階段不要體力透支，因為自動駕駛大戰(zhàn)之后，新的戰(zhàn)場會很快被開辟出來。